IA y aulas

La Universidad de Alicante crea un gemelo digital para ensayar metodologías con IA

Investigadores de la Universidad de Alicante lanzan TEACH‑AI, un proyecto que modela aulas, profesorado y alumnado con 'agentes inteligentes' y grafos de competencias para simular y evaluar metodologías antes de aplicarlas en el aula.

La Universidad de Alicante crea un gemelo digital para ensayar metodologías con IA
©Ilustración IA Marcos Ferrándiz / menos25.com

La UA desarrolla un laboratorio virtual que replica aulas reales mediante inteligencia artificial

La Universidad de Alicante ha puesto en marcha el proyecto TEACH‑AI con el objetivo de construir un gemelo digital capaz de simular aulas, docentes y estudiantes para ensayar y evaluar con antelación metodologías educativas. El trabajo, liderado por la catedrática de Tecnología Educativa Rosabel Roig y el catedrático de Inteligencia Artificial Miguel Ángel Cazorla, pretende ofrecer un entorno de experimentación virtual antes de introducir cambios en centros y agrupaciones reales.

Según explican los responsables del proyecto, TEACH‑AI combina tres elementos tecnológicos: grafos de competencias que actúan como mapas del aprendizaje individual, agentes inteligentes que representan perfiles diversos de profesorado y alumnado, y un entorno virtual donde alterar variables como la secuencia de actividades, los recursos disponibles o los criterios de evaluación. El objetivo declarado es pasar de una IA que solo analiza lo ocurrido a una que permita ensayar escenarios futuros en educación.

"Queremos pasar de una inteligencia artificial que analiza lo que ya ha sucedido en una clase a una completa tecnología que permite ensayar escenarios futuros", dijo el catedrático Miguel Ángel Cazorla.

En la práctica, el proyecto busca dar respuesta a una dificultad habitual en investigación educativa: la incertidumbre sobre cómo una metodología o reforma afectará a grupos heterogéneos de estudiantes. Roig precisa que con el gemelo digital se podrá observar, por ejemplo, cómo responde un determinado perfil de alumnado a una clase expositiva o qué ocurre si se modifica la secuencia de actividades, sin necesidad de aplicar esos cambios primero en un aula real.

  • Grafo de competencias: mapa del aprendizaje que modela qué sabe y puede hacer cada estudiante.
  • Agentes inteligentes: representaciones virtuales de profesores y alumnos con distintos comportamientos y estrategias.
  • Entorno de simulación: escenario donde variar recursos, secuencias y evaluaciones para observar resultados.

El proyecto se presenta como una herramienta de investigación y decisión pedagógica: permite analizar reacciones ante cambios metodológicos sin interrumpir la dinámica escolar y ofrece datos para sustentar decisiones del profesorado y las administraciones. Los investigadores subrayan que el uso de este tipo de simulaciones puede aportar evidencia previa que complemente los estudios de intervención en centros.

TEACH‑AI nace en un contexto de creciente interés por integrar la inteligencia artificial en la educación, tanto para personalizar el aprendizaje como para apoyar la planificación docente. La propuesta de la Universidad de Alicante apunta a trasladar al ámbito escolar una idea cada vez más frecuente en otras disciplinas: ensayar políticas y prácticas en un espacio virtual controlado antes de su implantación real.

El alcance y las aplicaciones concretas del gemelo digital dependerán de las decisiones de diseño y de las fuentes de datos que alimenten los modelos; los responsables del proyecto señalan que la herramienta está pensada para analizar escenarios y no para sustituir la actuación profesional del profesorado. Asimismo, destacan la necesidad de evaluar cuidadosamente cuestiones éticas, de protección de datos y de validación pedagógica antes de cualquier despliegue en centros educativos.

TEACH‑AI combina investigación en tecnología educativa e inteligencia artificial en la Universidad de Alicante y plantea un nuevo marco para que docentes, equipos directivos y responsables de políticas educativas puedan tomar decisiones respaldadas por simulaciones experimentales.

Marcos Ferrándiz
Marcos IA Periodista de IA y aulas en línea

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